Квантовые симуляции Вселенной: как QPU моделируют космологию, гравитацию и эволюцию пространства-времени

Квантовые симуляции постепенно становятся одним из самых перспективных направлений в современной космологии. Учёные давно пытаются моделировать Вселенную на суперкомпьютерах, но даже самые мощные классические системы сталкиваются с фундаментальными ограничениями: невероятные объёмы данных, нелинейная природа гравитации, хаотическая динамика ранней Вселенной и поведение частиц в экстремальных условиях требуют совершенно иного подхода.

Именно здесь появляются квантовые процессоры - QPU. В отличие от классических машин, они оперируют состояниями, которые по своей природе ближе к тем процессам, которые происходят в самой Вселенной: суперпозиции, запутанность, квантовые переходы и динамика сложных полей. Теоретики давно предполагают, что модель мира может быть квантовой в самом основании, поэтому использование квантовых вычислений для её симуляции выглядит логичным шагом.

Квантовые симуляции позволяют заглянуть в области, которые пока остаются недоступными для классической физики: ранние мгновения после Большого взрыва, эволюцию пространства-времени на квантовом уровне, взаимодействие тёмной материи, динамику фундаментальных частиц и структуру сингулярностей. Они способны моделировать не просто поведение объектов, а саму ткань реальности - её кривизну, флуктуации и изменение топологии.

Поэтому QPU рассматривают как инструмент следующего поколения для космологии: они дают возможность строить модели, которые раньше были лишь теоретическими, и проверять гипотезы, требующие колоссальной вычислительной мощности. Квантовые симуляции открывают путь к пониманию того, как возникла и эволюционировала Вселенная - а значит, помогают ответить на главный вопрос современной науки: как устроена реальность на самых глубоких уровнях.

Почему классические симуляции Вселенной достигают предела

Моделирование космологии - одна из самых вычислительно сложных задач современной науки. Чтобы воспроизвести эволюцию Вселенной, необходимо учитывать поведение миллиардов галактик, распределение тёмной материи, динамику гравитации, расширение пространства-времени, взаимодействие частиц и множество нелинейных эффектов. Даже самые мощные суперкомпьютеры сталкиваются с фундаментальными ограничениями, уходящими гораздо глубже, чем просто нехватка оперативной памяти или вычислительных ядер.

Главная проблема - масштаб. Космос устроен иерархично: от квантовых флуктуаций в ранней Вселенной до суперкластеров галактик, растянувшихся на сотни миллионов световых лет. Классическим симуляциям приходится выбирать между "широким охватом" и "детальной проработкой". Нельзя одновременно просчитать форму большой структуры и точно моделировать квантовые процессы, которые могли её породить. Всё упирается в экспоненциальный рост вычислительной сложности.

Второе ограничение - природа гравитации и тёмных компонентов. Гравитация - нелинейная сила: небольшие различия в начальных условиях приводят к совершенно разным сценариям эволюции. А тёмная материя и тёмная энергия добавляют неопределённости: их поведение нельзя описать классическим способом, потому что они не взаимодействуют со светом и проявляют себя только через гравитацию. Для их моделирования нужны новые алгоритмы, чувствительные к квантовым эффектам.

Третья трудность - ранняя Вселенная. В первые мгновения после Большого взрыва происходили процессы, которые невозможно корректно смоделировать на классических машинах: кварк-глюонная плазма, флуктуации вакуума, нестабильности инфляции. Эти явления имеют квантовую природу, а значит, требуют квантовых уравнений, которые плохо поддаются классической аппроксимации.

Наконец, существует проблема времени. Обычные HPC-системы используют итерационные методы, которые требуют огромного количества шагов. Для некоторых космологических моделей эти шаги исчисляются триллионами. Даже суперкомпьютер, работающий год без остановки, не способен провести вычисления, которые QPU может приблизить за существенно меньшее количество операций - благодаря параллелизму и квантовой природе состояния данных.

Именно поэтому классические симуляции выходят на предел. Чтобы двигаться дальше, космологии нужны новые инструменты - те, что способны обрабатывать огромные конфигурации пространства-времени, анализировать квантовые поля и моделировать нелинейные взаимодействия. Этим инструментом становятся квантовые процессоры.

QPU как основа квантового моделирования космологии

Квантовые процессоры (QPU) становятся фундаментом нового подхода к изучению Вселенной, потому что они работают иначе, чем классические вычислительные машины. Вместо битов, которые могут находиться только в состояниях "0" или "1", QPU используют кубиты - элементы, способные быть в суперпозиции. Это позволяет квантовой системе одновременно представлять множество состояний, что особенно важно для моделирования сложных физических процессов, где возможны десятки триллионов вариантов развития.

Квантовые вычисления основаны на эволюции квантовых состояний. Эта эволюция описывается уравнением Шрёдингера - математической моделью, которая по сути является аналогом законов, описывающих динамику физических полей. Именно поэтому QPU так хорошо подходят для симуляций космологических процессов: их математическая природа совпадает с природой квантовых взаимодействий, происходящих в ранней Вселенной, в структурах гравитации и в поведении частиц.

Суперпозиция и запутанность позволяют QPU моделировать поведение огромных квантовых систем без необходимости перечислять каждое отдельное состояние. Там, где классический компьютер должен просчитать каждый параметр по очереди, QPU обрабатывает всё сразу на уровне квантовой эволюции. Это особенно ценно при моделировании тензорных полей, распределений тёмной материи, флуктуаций раннего пространства-времени или динамики коллапса в окрестности чёрных дыр.

Однако современные квантовые компьютеры пока имеют ограничения: шум, небольшое число кубитов и короткое время когерентности. Эти факторы формируют то, что называют системами NISQ - "квантовые устройства промежуточного масштаба". Несмотря на это, они уже способны выполнять симуляции, которые классическим суперкомпьютерам даются с огромным трудом.

Более подробно текущее состояние квантовой индустрии, её сильные стороны и ограничения раскрывает статья "Квантовые компьютеры в 2025 году: мифы, реальность и перспективы". Она помогает понять, почему именно сейчас квантовые симуляции становятся реальным инструментом, а не только теоретической идеей.

Подробнее о квантовых компьютерах и перспективах отрасли

Таким образом, QPU - это не просто ускорители вычислений, а принципиально новая модель работы с информацией, идеально согласованная с фундаментальными законами физики. Именно это делает их центральным элементом будущих космологических симуляторов.

Квантовые модели пространства-времени

Классическая космология описывает пространство-время как гладкую четырёхмерную структуру, но на самых малых масштабах - вблизи планковских величин - эта картина перестаёт работать. Согласно ведущим теориям физики, пространство-время может иметь квантовую природу: флуктуации, дискретность, рваную структуру, меняющуюся топологию. Квантовые симуляции на QPU дают возможность впервые исследовать такую структуру не только теоретически, но и практически.

Одним из ключевых подходов являются модели квантовой гравитации. Они рассматривают пространство-время как квантовую сеть: узлы и рёбра, которые соответствуют элементарным "квантам пространства". Такой подход лежит в основе петлевой квантовой гравитации (LQG). QPU позволяет эмулировать динамику этих сетей: как узлы соединяются, разделяются, изменяют кривизну и формируют геометрию на больших масштабах.

Другой инструмент - квантовые тензорные сети. Эти структуры используются для описания многомерных квантовых систем, но их удивительное свойство в том, что они могут моделировать геометрию самого пространства-времени. Некоторые модели предполагают, что пространство-время вырастает из сетей запутанности, и QPU идеально подходит для расчётов таких сетей. Они позволяют воспроизводить гипотетические структуры, из которых может "собираться" Вселенная.

Важной частью этого направления является симуляция кривизны. QPU может моделировать, как квантовые поля взаимодействуют в искривлённой геометрии, как меняется поведение частиц, как формируются области с высокой плотностью энергии - например, вблизи чёрных дыр. Это особенно ценно для изучения феноменов, которые невозможно проверить экспериментально, но которые критически важны для понимания устройства Вселенной.

В конечном счёте, квантовые модели пространства-времени дают физикам инструменты для изучения глубинных уровней реальности: от флуктуаций вакуума до элементарных "кирпичиков" геометрии. И впервые эти модели становятся не только математическими абстракциями, но и вычислимой средой - благодаря квантовым процессорам.

Симуляции ранней Вселенной на квантовых системах

Мгновения сразу после Большого взрыва - это самый трудный для моделирования этап эволюции Вселенной. Температуры были невероятно высокими, материя находилась в экзотических состояниях, пространство расширялось экспоненциально, а квантовые флуктуации определили структуру будущих галактик. Классические компьютеры могут приблизительно моделировать эти процессы, но истинная квантовая природа ранней Вселенной делает такие симуляции крайне ограниченными. QPU, напротив, работают в среде, близкой по своей математике к первофизическим законам раннего космоса.

Одним из ключевых направлений является моделирование инфляции - периода сверхбыстрого расширения пространства. Малейшие квантовые флуктуации поля инфлатона раздувались до космических масштабов, создавая первичные неоднородности, из которых позже сформировались галактики. Квантовые симуляции позволяют изучать эти флуктуации напрямую: моделировать динамику поля, его возмущения и поведение в искривлённой геометрии.

Не менее важна кварк-глюонная плазма - состояние материи, в котором существовала ранняя Вселенная в первые микросекунды. Это среда, где кварки и глюоны не связаны в частицы, а свободно взаимодействуют в горячем океане энергии. Классические вычисления требуют огромных ресурсов для моделирования этой плазмы, но QPU позволяют строить квантовые модели таких взаимодействий значительно эффективнее, особенно когда речь идёт о больших системах с миллиардами степеней свободы.

И, конечно, критичны флуктуации вакуума - случайные квантовые процессы, из которых может возникать энергия, материя и даже изменение локальной геометрии. Квантовые симуляции дают возможность изучать влияние этих флуктуаций на раннюю структуру пространства и проверять альтернативные модели инфляции, включая мультивселенные или модели циклического космоса.

Таким образом, симуляции ранней Вселенной на QPU позволяют исследовать эпоху, недоступную для экспериментов и слишком сложную для классических вычислений. Благодаря этому учёные получают шанс проверить гипотезы о происхождении космоса, которые десятилетиями существовали только на уровне теорий.

Квантовое моделирование тёмной материи и тёмной энергии

Тёмная материя и тёмная энергия - две самые загадочные составляющие Вселенной. Мы не можем наблюдать их напрямую, но они определяют форму галактик, поведение космических структур и само ускоренное расширение Вселенной. Как моделировать то, что практически не взаимодействует со светом и проявляет себя только через гравитацию? Именно здесь квантовые симуляции становятся незаменимым инструментом.

Тёмная материя: квантовые модели невидимых частиц

Современная физика предполагает, что тёмная материя может состоять из экзотических частиц, которые не входят в стандартную модель: аксионы, стерильные нейтрино, WIMP-частицы и другие кандидаты. Проблема - их поведение невозможно вычислять классическими методами, поскольку они требуют моделирования квантовых полей, работающих в нелинейном, гравитационно взаимодействующем пространстве.

Квантовые процессоры позволяют:

• симулировать поведение квантовых полей частиц-кандидатов,
• тестировать сценарии коллапса и формирования гало тёмной материи,
• вычислять, как квантовые флуктуации преобразуются в крупномасштабные структуры,
• моделировать распределение тёмной материи в галактиках и кластерах.

Возможность моделировать взаимодействие огромного числа квантовых состояний одновременно делает QPU идеальным инструментом для анализа тёмной материи в масштабах и точности, недоступных классическому HPC.

Тёмная энергия: квантовые алгоритмы для космического ускорения

Если тёмная материя отвечает за структуру, то тёмная энергия - за динамику всего космоса. Именно она заставляет Вселенную расширяться всё быстрее. Однако природа тёмной энергии остаётся неизвестной: это свойство вакуума, новое квантовое поле или проявление квантовой гравитации?

Квантовые симуляции позволяют:

• моделировать квантовые флуктуации вакуума,
• тестировать модели "квантового вакуума", влияющего на расширение,
• изучать взаимодействие тёмной энергии с кривизной пространства-времени,
• проверять альтернативные теории, включая динамическую тёмную энергию и модифицированную гравитацию.

QPU может воспроизводить сложные тензорные и квантовые поля, описывающие поведение космического ускорения.

Почему QPU здесь особенно важны

Классические суперкомпьютеры часто вынуждены упрощать модели, "усредняя" нелинейные эффекты.

QPU, напротив, позволяют:

• сохранять квантовую природу процессов,
• обрабатывать многомерные конфигурации без экспоненциального взрыва сложности,
• воспроизводить взаимодействие множества полей одновременно.

Благодаря этому квантовые симуляции тёмной материи и тёмной энергии становятся не просто вспомогательным инструментом, а ключом к пониманию скрытой половины Вселенной.

Черные дыры, сингулярности и квантовые горизонты

Черные дыры - один из самых ярких примеров того, где классическая физика перестает работать. Внутри горизонта событий пространство-время искривляется настолько сильно, что обычные уравнения становятся бессмысленными. Эйнштейновская гравитация сталкивается с бесконечностями, квантовая механика - с невозможностью описать состояние материи, а наблюдения не дают прямых данных. Поэтому черные дыры рассматриваются как ключ к объединению квантовой теории и гравитации.

Почему квантовые симуляции важны для изучения черных дыр

Квантовые процессоры способны моделировать элементы квантовой гравитации - области, которые невозможно исследовать экспериментально. QPU позволяет имитировать квантовые суперпозиции кривизны, состояние горизонта событий, динамику поля в экстремальных условиях и поведение частиц на границе черной дыры.

Среди задач, которые QPU помогают решать:

• моделирование квантового распада чёрных дыр (излучение Хокинга),
• симуляция квантовых состояний материи вблизи горизонта,
• анализ столкновений и слияний черных дыр на микроскопических моделях,
• изучение квантовых коррекций в уравнениях гравитации,
• проверка голографического принципа (AdS/CFT).

На квантовом процессоре можно воспроизвести простейшие версии этих процессов - например, моделировать голографические системы через квантовые тензорные сети или симулировать поведение виртуальных частиц на горизонте событий.

Голографический принцип и QPU

Голографический принцип предполагает, что объёмное пространство может быть описано информацией, расположенной на его границе. В контексте черных дыр это означает, что информация о содержимом хранится в квантовых состояниях горизонта.

QPU позволяет:

• тестировать информационные модели черных дыр,
• моделировать запутанность на горизонте,
• просматривать, как информация может "возвращаться" при испарении.

Некоторые эксперименты с квантовыми цепочками уже демонстрируют аналоги внутренней динамики черных дыр - это миниатюрные модели, но они впервые дают возможность проверять гипотезы, недоступные в реальной астрофизике.

Сингулярности: что происходит там, где теория ломается

Внутри черной дыры классическая теория предсказывает точку бесконечной плотности - сингулярность. Но в квантовой модели пространство-время может быть дискретным, а сингулярность - заменена экстремальным, но конечным состоянием.

QPU помогает исследовать:

• квантовый коллапс материи,
• динамику кривизны на сверхмалых масштабах,
• возможные "отскоки" пространства-времени (quantum bounce),
• альтернативные модели, в которых сингулярности не существует.

Квантовые симуляции в этом случае становятся единственным доступным инструментом: физически исследовать внутренность чёрной дыры невозможно, а классические методы дают лишь приближённые или неполные решения.

Моделирование эволюции галактик и космических структур

Когда речь идёт о больших масштабах - галактиках, их гало, скоплениях и суперкластерах - классическая космология использует огромные численные симуляции. Эти модели отслеживают движение миллиардов частиц, представляющих тёмную материю, газ и звёзды, а затем вычисляют, как гравитация формирует крупномасштабную структуру Вселенной. Однако такие симуляции всегда зависят от приближений: невозможность учесть квантовую природу поля, колоссальные объёмы данных и необходимость сглаживания нелинейных участков приводят к потере точности.

Квантовые процессоры предлагают иной путь. QPU может моделировать поведение частиц и полей не по одной траектории, а в виде целой квантовой конфигурации - запутанной, многомерной и самосогласованной. Это позволяет исследовать явления, которые классическим алгоритмам даются с огромным трудом.

Квантовые N-body модели

В классических симуляциях N-body рассчитывается гравитационное взаимодействие огромного числа частиц. Но это вычислительно экспоненциально сложно. QPU позволяет обрабатывать несколько состояний сразу, моделируя вероятностное распределение движения частиц в многомерном пространстве. Это делает возможным:

• моделирование формирования галактик из первичных облаков тёмной материи;
• анализ нестабильностей в плотностных волнах;
• расчёт динамики гравитационных ям и потоков материи;
• исследование коллапса и образования вращающихся структур.

Тензорные квантовые сети для суперкластеров

Крупнейшие структуры Вселенной - суперкластеры - образуют своеобразную сеть космической паутины. Для их моделирования нужны инструменты, способные описывать огромные взаимосвязанные системы.

Квантовые тензорные сети позволяют:

• моделировать многомерные распределения тёмной материи;
• исследовать эволюцию крупных скоплений галактик;
• анализировать связи между космическими волокнами и пустотами;
• строить симуляции структуры Вселенной в едином квантовом пространстве состояний.

Эти методы уже показывают, что квантовые симуляции способны захватывать глобальные закономерности распределения материи точнее, чем традиционные приближённые алгоритмы.

Рост структуры и космическая динамика

QPU помогает моделировать:

• скорость роста крупных структур;
• формирование галактических гало;
• слияние галактик и взаимодействие потоков тёмной материи;
• образование массивных композиций вроде сверхскопления Девы.

Благодаря квантовым вычислениям можно проследить, как первичные флуктуации переходят в галактические структуры, а затем - в крупномасштабный "каркас" Вселенной.

Параллель с моделированием мозга: сложные системы, поведение и эмерджентность

На первый взгляд Вселенная и мозг - совершенно разные системы. Одна состоит из галактик, темной материи и гигантских космических структур, другой - из нейронов, электросинапсов и биохимических сигналов. Но с точки зрения вычислительной сложности между ними есть удивительное сходство: и космос, и мозг - это системы, в которых глобальное поведение рождается из локальных взаимодействий огромного числа элементов.

Такое свойство называют эмерджентностью: когда множество простых компонентов создают поведение, которое невозможно предсказать напрямую, изучая каждый элемент по отдельности. В космологии это - сеть суперкластеров, распределение темной материи и рост структуры Вселенной. В нейробиологии - сознание, когнитивные процессы, память и восприятие.

Квантовые симуляции особенно важны именно в таких системах. Они позволяют моделировать не отдельные части Вселенной, а сразу целые конфигурации, которые возникают из коллективного поведения квантовых состояний. Точно так же современные модели мозга рассматривают сознание и нейронную активность как результат динамики огромной сети взаимосвязанных узлов.

Интересно, что некоторые методы, применяемые в космологии, - например, тензорные сети - уже используются в исследованиях мозга для анализа нейронных связей и сложных паттернов активности. Обратное тоже верно: алгоритмы, придуманные для моделирования мозга, оказываются полезны для космологических симуляций.

Статья "Нейросети и мозг: как технологии меняют науку о разуме" хорошо раскрывает, как подобные структуры изучаются в нейробиологии. Она помогает увидеть, что подходы, применяемые для понимания разума, могут быть адаптированы и для исследования Вселенной - и наоборот.

Узнать больше о нейросетях и моделировании мозга

Эта аналогия открывает любопытную перспективу: возможно, квантовые симуляции позволят нам понять не только устройство космоса, но и природу сложных систем вообще. В том числе таких, как человеческий мозг, поведение которого также может быть рассмотрено как эволюция состояний в огромном многомерном пространстве.

Аппаратные архитектуры будущих симуляторов Вселенной

Квантовые симуляции требуют не только новых алгоритмов, но и совершенно иной вычислительной архитектуры. Современные QPU - это лишь первые шаги: шумные, с ограниченным числом кубитов и невысокой когерентностью. Но сами принципы квантовых вычислений позволяют представить устройства, которые будут способны моделировать космос на уровне, недоступном современным суперкомпьютерам.

Гибридные системы: классический HPC + QPU

Наиболее реалистичный путь развития - гибридные платформы, в которых классические суперкомпьютеры выполняют крупномасштабные задачи, а QPU решают квантовые части модели:

• эволюцию квантовых полей,
• тензорные разложения кривизны пространства,
• траектории частиц в экстремальных условиях.

В такой архитектуре классические процессоры отвечают за общие расчёты, а QPU - за квантовое ядро симуляции. Это уже используется в некоторых прототипах космологических симуляторов.

Фотонные процессоры: новое поколение квантовой математики

Фотонные процессоры - это устройства, выполняющие квантовые операции не на сверхпроводящих элементах, а на частицах света. Они обладают ключевыми преимуществами:

• высокая скорость,
• низкий уровень шума,
• лучшая масштабируемость,
• возможность одновременно обрабатывать множество состояний света.

Эта архитектура особенно привлекательна для космологии: фотонные процессоры способны моделировать тензорные сети и многомерные графы, которые отражают структуру пространства-времени.

Подробный обзор таких технологий можно найти в статье "Фотонные процессоры: будущее вычислений на базе света"

Подробнее о фотонных процессорах и перспективных вычислениях

Тензорные квантовые нейропроцессоры

Дальнейшее развитие комбинации AI и квантовых вычислений - квантовые нейропроцессоры, которые объединяют:

• квантовые тензорные сети,
• архитектуры, вдохновлённые нейросетями,
• механизмы самообучения,
• квантовую запутанность как способ кодирования информации.

Такие устройства смогут моделировать не только динамику космоса, но и его эмерджентные свойства - рост структуры, образование галактик, взаимодействие тёмной материи.

Квантовые сети нового поколения

В будущем квантовые симуляции будут распределёнными: сеть QPU, работающая как единый симулятор, сможет:

• разделять задачи по кубитным кластерам,
• выполнять синхронные вычисления в различных узлах,
• моделировать Вселенную целиком, а не её отдельные части.

Будущее квантового моделирования космоса

Квантовые симуляции открывают перед космологией путь, который раньше был доступен лишь в теоретических уравнениях и мысленных моделях. Теперь это направление стремительно превращается в практический инструмент - пусть пока и на ранней стадии. Но уже понятно, что будущие прорывы в астрофизике будут связаны именно с квантовыми вычислениями, а не с наращиванием мощности классических суперкомпьютеров.

Одним из главных горизонтов является возможность симуляции Вселенной целостно, когда квантовый процессор способен одновременно обрабатывать:

• эволюцию пространства-времени,
• поведение квантовых полей,
• распределение темной материи,
• динамику галактик и суперкластеров.

Такие модели не просто воспроизводят уже известные процессы, но и позволяют проверять фундаментальные гипотезы: от природы сингулярностей до альтернативных теорий гравитации или мультивселенных.

Важным направлением станет проверка квантовых моделей ранней Вселенной, например:

• происхождение флуктуаций плотности,
• поведение инфляционных полей,
• влияние квантовых переходов на расширение космоса.

QPU позволит запускать тысячи сценариев эволюции, сравнивать их с наблюдаемыми данными и находить те модели, которые лучше описывают реальность.

Не менее значимой будет возможность построить полные квантовые модели тёмной материи и тёмной энергии. Эти компоненты составляют 95% Вселенной, но мы всё ещё не знаем, что они собой представляют. Квантовые симуляции могут стать ключом к их математическому описанию, потому что позволяют работать с полями и частицами, которые невозможно наблюдать напрямую.

В долгосрочной перспективе можно представить суперкомпьютеры нового поколения: гибридные системы HPC + QPU + фотонные ускорители, объединённые в единую сеть. Такие платформы будут способствовать развитию "квантовой космологии" как самостоятельной дисциплины - науки, которая изучает Вселенную через квантовые вычисления, а не только через телескопы и традиционную математику.

Можно сказать, что квантовые симуляции открывают вторую эпоху исследований космоса. Если первая была основана на наблюдениях, то вторая будет основана на вычислениях самой природы реальности. И именно здесь нас ждут самые важные открытия будущих десятилетий.

Заключение

Квантовые симуляции становятся новым способом заглянуть в фундаментальную природу реальности. Они позволяют моделировать процессы, которые невозможно наблюдать напрямую и которые классические вычисления описывают лишь частично. QPU впервые дают исследователям инструмент, способный работать в рамках тех же законов, что управляли ранней Вселенной: суперпозиции, запутанности, квантовой эволюции полей и динамики пространства-времени.

Благодаря квантовым моделям мы приближаемся к пониманию того, как формировались первичные флуктуации, из которых возникли галактики, как работает тёмная материя и почему Вселенная ускоряется в своём расширении. Квантовые симуляции позволяют исследовать поведение чёрных дыр, изучать квантовую структуру горизонтов событий и проверять гипотезы, связанные с петлевой гравитацией, голографическим принципом и многомерной геометрией.

Будущее космологии уже сегодня превращается в область, где ключевым инструментом становятся не только телескопы, но и квантовые процессоры. Впереди - создание гибридных систем HPC+QPU, новые методы моделирования тёмной энергии, квантово-гравитационные симуляции и попытки воспроизвести эволюцию Вселенной от первых фемтосекунд до современных структур.

В конечном счёте, квантовые симуляции меняют сам подход к исследованию космоса: мы переходим от наблюдения - к вычислению природы Вселенной на её собственных фундаментальных правилах. И именно здесь лежат будущие научные прорывы, которые смогут дать ответы на вопросы, которые физика задаёт уже почти столетие.